Python用于数据科学的库（用于.科学.数据.Python...）
核心数据操作与分析 Pandas: 用于数据处理和分析，提供强大的数据结构（如DataFrame和Series）, 擅长数据清洗、合并、重塑和聚合。 NumPy: 数值计算基础库，支持...
掌握TCPDUMP和PYTHON的道德黑客：网络数据包分析（数据包.黑客.道德.分析.网络...）
构建道德黑客机器人需要选择合适的网络分析工具。tcpdump就是一个强大的命令行工具，能够实时捕获和检查网络流量。分析这些网络数据包，可以深入了解网络安全，因此tcpdump对该项目至关重要。 概述...
使用AWS SND OpenWeather API的天气数据收集系统（收集.天气.数据.系统.SND...）
项目介绍 大家好！这是我的第一篇博客文章，我将记录我的学习过程，希望能帮助到大家。我拥有全栈开发经验，并在微软实习期间接触了一些DevOps工具。为了更深入地学习云计算，我参加了31天的DevOps...
构建我的第一个Python终端游戏：Hangman（第一个.终端.构建.游戏.Python...）
最近，我完成了Codecademy计算机科学101课程中的一个Python项目：一个简单的Hangman（猜字游戏）。虽然是入门级项目，但它让我很好地练习了代码构建、用户输入处理和游戏逻辑管理。游戏...
掌握数据争吵：开发人员的简单指南（开发人员.争吵.简单.指南.数据...）
引言 数据争吵是将原始数据转化为可分析的、有价值信息的过程。它包含数据清洗、结构化和增强等步骤，为后续分析奠定坚实基础。 什么是数据争吵？ 数据争吵，也称数据清洗或数据准备，是指将原始数据转换为结构...
为什么Python是数据科学的首选语言（首选.语言.科学.数据.Python...）
Python凭借其简洁性、多功能性和丰富的库支持，已成为数据科学领域的领先编程语言。随着数据科学持续推动各行各业的创新，Python在数据分析、机器学习和数据可视化中的作用日益重要。本文探讨了Pyt...
编号分类API开发HNG任务1（编号.开发.分类.API.HNG...）
数字分类API：一个DevOps实践项目 本项目旨在提供一个简单易用的数字数学属性查询接口。该数字分类api接受整数作为输入，返回包含关键属性和趣味事实的结构化json响应。 项目涵盖了软件开发生命...
＆＃使用seleniumbase（seleniumbase...）
>我当前正在使用seleniumbase进行python中的web自动化，但是，有时我会收到“未创建的会话”错误：> test16.py - selenium.common.excep...
AWS lambda ric-运行时接口客户端（客户端.接口.运行.AWS.lambda...）
为何选择 Lambda RIC？ Lambda RIC 提供诸多优势，尤其在处理大型部署方面： Docker 镜像支持更大规模部署 (最大 10GB)： 非常适合包含大量资源，例如 OPA 策...
Python Day-抽象，封装（封装.抽象.Python.Day...）
抽象： - >抽象用于隐藏用户的内部功能。 - >用户仅与该函数的基本实现进行交互，但内部工作已隐藏。 ->用户熟悉“函数的作用”，但他们不知道“它的作用”。 -&g...