深度学习训练：十倍价差的Tesla V100和RTX 3090，性能差距真的有十倍吗？（价差.深度.差距.性能.训练...）
深度学习训练：Tesla V100与RTX 3090性能差异分析 Tesla V100和RTX 3090在深度学习领域的性能差异，一直是大家关注的焦点，尤其两者价格相差巨大，引发不少疑问：价格差距约...
ARM架构下Docker部署HBase失败：原因何在及如何解决？（如何解决.何在.架构.部署.失败...）
在 ARM 架构设备上通过 Docker 部署 HBase 并非一项简单的任务。本文将深入分析在 ARM 环境下 Docker 部署 HBase 失败的原因，并提供相应的解决方案。 问题描述：用户尝...
分布式系统：设计可扩展的Python后端（分布式.后端.扩展.设计.系统...）
现代互联网应用几乎都是分布式系统，由多台协同工作的计算机或服务器组成。这种架构能够有效应对高并发用户访问，避免单机服务器带来的性能瓶颈。例如，一个大型网站若仅依靠单服务器运行，则在用户流量激增时容易...
Vision Transformers (ViTs)：使用 Transformer 模型的计算机视觉（模型.视觉.计算机.Transformers.Vision...）
在过去的几年里，变形金刚已经改变了机器学习中的 NLP 领域。 GPT 和 BERT 等模型在理解和生成人类语言方面树立了新的基准。现在同样的原理也被应用到计算机视觉领域。 在过去的几年里，变形金刚...
Python 缓存可变值（可变.缓存.Python...）
Python缓存陷阱：可变对象与lru_cache 为了提升处理速度，缓存机制被广泛应用于各种系统，从cpu级别到数据库前端。缓存失效策略是缓存系统中一个复杂且重要的议题。本文将探讨一个看似简单却困扰...
使用 Cohere command-r 和 Streamlit 创建具有上下文检索功能的聊天机器人（上下文.机器人.创建.检索.功能...）
项目概述：Chatish——基于Cohere的智能文档交互应用 Chatish是一款创新的简化Web应用，利用Cohere的命令式语言模型，展现上下文检索的强大功能。它演示了现代AI如何通过智能、上...
使用 Nestjs、RAG、Prisma 和 Gemini API 构建上下文感知的待办事项列表（待办.上下文.感知.构建.事项...）
本教程演示如何利用检索增强生成 (RAG) 技术构建一个具备上下文感知能力的待办事项列表应用。我们将结合Google Gemini API进行文本嵌入，借助pgvector高效管理向量数据，并使用P...
出售整个Midjourney API后端！（后端.出售.Midjourney.API...）
mjapi.io后端源代码现已公开！这是一个重要的里程碑，标志着我们图像生成模型访问方式的重大转变。 为什么进行架构升级？ 原Python后端虽适合个人用户，但难以应对数百并发用户的扩展需求。 此版本...
开源LLMS应该得到代码，而不是提示！ （DSPY，瞧！）（开源.而不是.提示.代码.DSPY...）
DSPY：将提示工程转变为提示编程的革命性框架 大型语言模型 (llm) 时代，新模型层出不穷。然而，充分发挥 llm 的潜力往往依赖于繁琐易错的提示工程。dspy 应运而生，它是一个开源框架，彻底改...
使用开源工具构建自己的AI模型：分步技术指南（自己的.分步.开源.构建.模型...）
为什么构建自定义AI模型？ 大型语言模型API（如GPT-4或Gemini）功能强大，但存在成本、延迟和缺乏自定义等局限性。开源模型（例如LLaMA 3、Mistral或BERT）允许您完全掌控模型...