Python 中的竞争条件(条件.竞争.Python...)
多线程或多进程并发访问和修改同一共享资源时,可能出现竞争条件,导致程序结果依赖于线程或进程的执行顺序。
关键点:- 成因: 缺乏合适的同步机制。
- 后果: 产生不可预测或错误的结果,因为线程之间存在资源竞争。
- 示例: 两个线程同时更新一个共享计数器:
PHP
counter = 0
def increment():
global counter
for _ in range(1000):
counter += 1 # 非线程安全操作
thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print(counter) # 结果可能小于2000,不可预测
如果没有正确的同步,线程会互相干扰,导致最终结果不确定。
如何避免竞争条件:- 使用锁(例如 threading.Lock 或 threading.RLock)保护临界区,确保同一时间只有一个线程访问共享资源。
- 使用锁的示例:
PHP
import threading
counter = 0
lock = threading.Lock()
def increment():
global counter
for _ in range(1000):
with lock: # 保证一次只有一个线程进入该代码块
counter += 1
thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print(counter) # 结果始终为2000
面试技巧:
- 竞争条件源于对共享资源的非同步访问。
- 解决方法是使用锁或其他同步机制。
以上就是Python 中的竞争条件的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!