Python 与 SQLite 中的一对多和多对多关系(关系.Python.SQLite...)
在python中使用数据库时,理解表间关系至关重要。本文以wnba为例,探讨一对多和多对多关系在sqlite中的实现方法,并提供python代码示例。
一对多与多对多关系
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一对多关系: 一个表的一条记录与另一个表的多条记录关联。例如,一支球队可以有多名运动员,但每名运动员只属于一支球队。
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多对多关系: 一个表的多条记录与另一个表的多条记录关联。例如,一名运动员可以与多个品牌签约,一个品牌也可以与多名运动员签约。 在SQLite中,需要使用连接表(桥接表)来实现多对多关系。
Python与SQLite的数据库操作
1. 数据库设置
首先,创建一个SQLite数据库并连接:
PHP
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("sports.db") # 创建或连接数据库
cursor = conn.cursor()
2. 创建表
创建team、athlete、brand和deal四个表:
PHP
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS team (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL
)
""")
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS athlete (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
team_id INTEGER,
FOREIGN KEY (team_id) REFERENCES team(id)
)
""")
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS brand (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL
)
""")
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS deal (
id INTEGER PRIMARY KEY,
athlete_id INTEGER,
brand_id INTEGER,
FOREIGN KEY (athlete_id) REFERENCES athlete(id),
FOREIGN KEY (brand_id) REFERENCES brand(id)
)
""")
conn.commit()
3. 一对多关系:球队和运动员
插入数据并查询:
PHP
cursor.execute("INSERT INTO team (name) VALUES (?)", ("New York Liberty",))
team_id = cursor.lastrowid
cursor.execute("INSERT INTO athlete (name, team_id) VALUES (?, ?)", ("Breanna Stewart", team_id))
cursor.execute("INSERT INTO athlete (name, team_id) VALUES (?, ?)", ("Sabrina Ionescu", team_id))
conn.commit()
cursor.execute("SELECT name FROM athlete WHERE team_id = ?", (team_id,))
athletes = cursor.fetchall()
print("Athletes on the team:", athletes)
4. 多对多关系:运动员和品牌
插入品牌和交易记录,并查询运动员的品牌:
PHP
cursor.execute("INSERT INTO brand (name) VALUES (?)", ("Nike",))
brand_id_nike = cursor.lastrowid
cursor.execute("INSERT INTO brand (name) VALUES (?)", ("Adidas",))
brand_id_adidas = cursor.lastrowid
cursor.execute("INSERT INTO deal (athlete_id, brand_id) VALUES (?, ?)", (1, brand_id_nike))
cursor.execute("INSERT INTO deal (athlete_id, brand_id) VALUES (?, ?)", (1, brand_id_adidas))
cursor.execute("INSERT INTO deal (athlete_id, brand_id) VALUES (?, ?)", (2, brand_id_nike))
conn.commit()
cursor.execute("""
SELECT Brand.name
FROM Brand
JOIN Deal ON Brand.id = Deal.brand_id
WHERE Deal.athlete_id = ?
""", (1,))
brands = cursor.fetchall()
print("Brands for Athlete 1:", brands)
结论
通过定义外键关系并使用Python进行数据管理,可以创建具有清晰连接的SQLite数据库。理解一对多和多对多关系对于有效构建数据库至关重要。 这个示例仅为入门级,可以扩展到更复杂的关系模型。 记得在操作完成后关闭数据库连接:conn.close()
以上就是Python 与 SQLite 中的一对多和多对多关系的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!