如何使用 Pandas 判断数据表中是否存在间隔超过两个月的记录?(两个月.间隔.如何使用.是否存在.数据表...)

wufei1232024-10-31python36

如何使用 pandas 判断数据表中是否存在间隔超过两个月的记录?

pandas判断两条数据之间的日期间隔

有这样一张数据表:

name date foo 2022-01-01 foo 2022-01-23 foo 2022-03-01

如何判断这张表里面是否有间隔两个月以上的记录?

解答

  1. 计算两条相邻数据之间的天数差:

    df['day'] = (df.date.shift(-1) - df.date).dt.days
  2. 判断天数差是否大于 60 天(两个月):

    (df.day > 60).any()

如果 any() 返回 true,则表示表内存在间隔超过两个月的记录。

以上就是如何使用 Pandas 判断数据表中是否存在间隔超过两个月的记录?的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!

发表评论

访客

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。