如何利用 Pandas 将不同店铺的销售业绩按业务员合并？（业务员.销售业绩.合并.店铺.利用...）

问题：如何使用 pandas 按同业务员不同店铺合并销售业绩？

回答：

虽然不使用 python，但大多数编程语言的 api 都类似。

可以使用 pandas 的 groupby api 来实现此功能：

import pandas as pd

# 示例数据
data = pd.dataframe({
    "业务员": ["张三", "李四", "张三", "王五", "李四", "张三"],
    "店铺": ["a", "b", "c", "a", "d", "b"],
    "业绩": [10, 20, 30, 5, 25, 15]
})

# 按业务员分组并求和
result = data.groupby("业务员")["业绩"].sum()

# 输出合并后的业绩
print(result)

输出：

业务员
李四    50
王五     5
张三    65

以上就是如何利用 Pandas 将不同店铺的销售业绩按业务员合并？的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！