Java函数式编程在数据处理中的实战案例分析？（数据处理.案例分析.函数.实战.编程...）

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函数式编程适用于数据处理，其优点包括可读性、可重用性和并行处理。实战案例包括：过滤和映射：使用流和过滤/映射函数对数据进行筛选和转换。排序：使用流和比较器函数对数据进行排序。聚合：使用归约函数对数据进行聚合，例如求和或求平均值。分组：使用分组函数将数据分组到集合中，基于特定标准进行分组。连接：使用联合函数将两个或更多个数据集连接在一起。

Java函数式编程在数据处理中的实战案例分析？

Java 函数式编程在数据处理中的实战案例

函数式编程是一种编程范式，它将函数视为一等公民，允许将它们作为值传递并返回。它强调不可变状态和纯函数，这使其非常适合数据处理任务。

实战案例：过滤和映射一个字符串数组

假设我们有一个字符串数组，并且我们希望过滤掉长度小于 5 的字符串并将其映射为大写格式。使用传统 Java 程序设计，我们可以使用循环来实现：

String[] words = { "Hello", "world", "this", "is", "a", "test" };
List<String> filteredAndMapped = new ArrayList<>();

for (String word : words) {
  if (word.length() >= 5) {
    filteredAndMapped.add(word.toUpperCase());
  }
}

使用函数式编程，我们可以使用更简洁、更具可读性的语法来实现相同的任务：

String[] words = { "Hello", "world", "this", "is", "a", "test" };
List<String> filteredAndMapped = 
    Arrays.stream(words)
    .filter(word -> word.length() >= 5)
    .map(String::toUpperCase)
    .toList();

在上面的代码中：