在 Pandas 中使用 DataFrame（Pandas.DataFrame...）
天哪！?
今天我带着一个新笔记本回来了，它演示了在 Jupyter 中处理数据的方法。
源文件我从
下载了数据集
Kaggle 是一个查找真实世界数据并与其他数据爱好者联系的平台。
在那里您会发现令人难以置信的数据集和项目集合，您还可以参加比赛。
返回数据框的简明摘要后，我执行了数据清理，以将我的数据转换为可用且一致的格式以进行分析
astype() 方法用于将 pandas 对象转换为指定的数据类型。
我使用 fillna(0) 来消除最初出现的错误。自己尝试一下吧！
剩下的工作在哪里？ ?您可以在我的 GitHub 存储库中找到更多信息。这里我上传了笔记本，当然还有数据集。简而言之，您将学习如何
加载数据框，
检查其元数据，
转换数据类型
使用 iloc 索引探索数据框。
不仅如此，您还将了解布尔掩码以及...如何计算中值。 ?
您准备好探索数据了吗？
以上就是在 Pandas 中使用 DataFrame的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！
