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使用 python 线程池可以加速下载任务，并行处理多个任务。具体实现步骤如下：创建线程池，管理多个线程并行处理任务。创建进度条，显示下载进度。使用线程池下载文件，并在任务中更新进度条。提交下载任务到线程池。等待所有任务完成。关闭进度条。

Python 线程池中的进度条下载

使用 Python 中的线程池可以加速下载任务。线程池可以创建和管理多个线程，从而并行处理多个下载任务。

实现步骤：

1. 创建线程池：

   import concurrent.futures
   
   线程池 = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)

2. 创建进度条：

   import tqdm
   
   进度条 = tqdm.tqdm(total=总下载字节数, unit="B", unit_scale=True)

3. 使用线程池下载文件：

   def 下载文件(url):
       # 下载文件并更新进度条
       ...
       进度条.update(已下载字节数)
   
   # 提交下载任务到线程池
   for url in 下载任务列表:
       线程池.submit(下载文件, url)

4. 等待所有任务完成：

   线程池.shutdown(wait=True)

5. 关闭进度条：

   进度条.close()

优点：

• 并行处理多个下载任务，提高下载速度。
• 提供进度条，随时显示下载进度。
• 使用简单，无需手动管理线程。

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