scrapy爬虫数据入库教程（爬虫.入库.教程.数据.scrapy...）

scrapy 中的数据库数据保存涉及以下步骤：配置数据库连接（database_* 设置）；创建 item pipeline（如 databasepipeline）；配置 item pipeline（item_pipelines 中）；实现数据保存逻辑（process_item 方法）；运行爬虫并检查数据库中的数据。

Scrapy 爬虫数据入库教程

如何将 Scrapy 爬取的数据保存到数据库？

使用 Scrapy 将数据保存到数据库涉及几个步骤：

1. 创建数据库连接

• 在 settings.py 文件中配置数据库连接设置。

# 数据库引擎
DATABASE_ENGINE = 'mysql'
# 数据库用户名
DATABASE_USER = 'root'
# 数据库密码
DATABASE_PASSWORD = 'mypassword'
# 数据库主机地址
DATABASE_HOST = 'localhost'
# 数据库名称
DATABASE_NAME = 'scrapydata'

2. 定义 Item Pipeline

• 创建一个 Item Pipeline 来处理爬取到的数据并将其入库。

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from itemadapter import ItemAdapter
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

class DatabasePipeline(ImagesPipeline):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # 创建 SQLAlchemy 引擎
        self.engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}".format(
            DATABASE_USER, DATABASE_PASSWORD, DATABASE_HOST, DATABASE_PORT, DATABASE_NAME))
        # 创建会话工厂
        self.session_factory = sessionmaker(bind=self.engine)

    def process_item(self, item, spider):
        # 获取 Item 适配器
        adapter = ItemAdapter(item)

        # 创建数据库会话
        session = self.session_factory()

        # 将 Item 数据保存到数据库
        # ...

        # 提交会话并关闭连接
        session.commit()
        session.close()

        return item

3. 配置 Item Pipeline

• 在 settings.py 文件中将自定义 Item Pipeline 添加到 ITEM_PIPELINES 设置中。

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.DatabasePipeline': 300,
}

4. 实现数据保存逻辑

• 在 Item Pipeline 的 process_item 方法中实现数据保存逻辑。
• 使用 SQLAlchemy 或其他 ORM 框架与数据库交互。

示例：

# 将 Item 中的标题字段保存到数据库
title = adapter.get('title')
new_record = MyModel(title=title)
session.add(new_record)

5. 运行爬虫

• 确保数据库服务正在运行。
• 运行 Scrapy 爬虫。
• 检查数据库中是否成功保存了爬取到的数据。

以上就是scrapy爬虫数据入库教程的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！